深度学习的三大巨头之一本·吉奥接受采访时说:

日期:2019-03-09 19:17

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   他告诉《澎湃新闻》记者,“人工智能”一词正被滥用。 一些公司将人工智能系统人格化,好像人工智能系统是等同于人类的智能实体,但是目前还没有等同于人类智能的实体。 “只是软件做有用的事情,没有比烤面包机更有自我意识。“。 “他还担心机器学习会被那些想一夜暴富的公司所利用。 他坦率地向《澎湃新闻》承认,人类如此贪婪,金钱有更大的话语权。。

   他是Yoshua Bengio ( Joshua Bengio ),是人工智能领域深入学习的大师,也是加拿大人工智能“黑手党”之一。 他还与杰弗里·辛顿和伊恩·勒克一起被称为“深入学习的三巨头”。。 在他30多年的深入研究和研究生涯中,他发表了300多篇学术论文,总共被引用了13次以上。 80,000次。 优胜华·本吉奥一直保持低调。 除了他的演讲,他似乎很少出现在媒体和公众视野中。。 澎湃新闻( www公众和媒体也需要了解这些道德问题,以确保政府采取适当行动 纸张与人脑相比,深度学习系统不是黑匣子 记者最近通过电子邮件采访了他事实上,这些系统不是黑匣子:不像你的大脑,这些系统中每个细节的计算过程都可以被测量;我们不能解释大脑的决定,因为我们不能触摸直觉和潜意识中发生的一切 这位人工智能学者讲述了他对人工智能的理解真正的问题是第一透明度第二是复杂性,因为这些计算非常复杂,所以很难提取一个简单的故事来总结做出具体决定的原因

   约化·本吉奥出生在巴黎,在加拿大长大,现在住在加拿大蒙特利尔激增的新闻:机器学习研究需要大量数据集 他是蒙特利尔大学的计算机科学和计算教授澎湃新闻:然而,数据质量和对数据披露的监管似乎并不令人满意为什么留在学术界 1991年,他在加拿大麦吉尔大学获得了计算机科学博士学位就我个人而言,我想帮助企业家做这些好事,但是我想保留我的大部分精力来发展我创建的组织和蒙特利尔的人工智能生态系统当你是一名工业研究员时,你不能带这么多学生,所以我觉得留在学术界,我的科学影响力和做正确事情的道德意识会在我自己选择的道路上最大化 业内称他为“加拿大黑手党”,杰弗里·辛顿是“神经网络之父”,Yann LeCun也是活跃在加拿大的“卷积网络之父”我们每个人都需要决定什么对自己最好(希望以对地球最好的方式)“全球人工智能民主化” 本吉奥的主要研究领域是深度学习和自然语言处理澎湃新闻:人工智能在历史上的发展经历了高潮和寒冬澎湃新闻:目前,美国、英国、欧盟、日本等许多国家都在大力开展人工智能研究 吴恩达曾经说过,尤华·本吉奥的许多理论研究极大地启发了他。

   Yoshua Bengio的头发顶端是黑色和白色的短发,一双卡通般的浓眉在思考和微笑时会有很大的表现力。这位54岁的老人是“三巨头”中学习最深的人。

   20世纪80年代,本吉奥开始对深入学习感兴趣,并在大学期间正式进入人工智能研究领域。那时,深度学习仍然是一个非常不受欢迎的领域。人工智能冬天过后,大多数人的热情消失了,他没有离开。 近年来遇到了另一场人工智能热,他开始批评奢侈的承诺。

   从1997年卡斯帕罗夫被深蓝击败到2011年沃森赢得“危险边缘”,人工智能经历了漫长的冬天。Bengio曾感叹说,很长一段时间以来,几乎没有人对此进行过深入的探索。然而,本吉奥似乎沉浸在其中。他成立了蒙特利尔学习算法研究所( Mila ),并担任科学主任。他还建立了蒙特利尔的人工智能生态系统。他是加拿大统计学习算法研究的主席,也是2009年机器学习NIPS高级会议的主席。。

   在他看来,人工智能仅仅是指计算机在新环境中做出正确决策的能力,并根据他们掌握的信息做出相应的调整。人工智能渴望实现人类的认知能力,这通常是一些算法的灵感来源。

   尽管他认为“人工智能”一词正在被滥用,但本吉奥个人非常喜欢“人工智能”一词,他告诉澎湃新闻( www。纸张。Cn,“人工智能”很好地描述了人们想要实现的目标。对他来说,人工智能不是一个黑白分明的东西。一方面,他在个人主页上呼吁禁止人工智能武器化;另一方面,他认为人工智能需要在世界范围内民主化。他不希望地球上所有的力量都集中在几个国家。他认为,人们应该帮助发展中国家发展专业知识和技能,培训学生。 与此同时,随着技术的进步,人工智能技术被用于医疗、人道主义、环境和教育等领域。

   人工智能领域的许多学者已经加入了这个行业,杰弗里·辛顿已经去了谷歌,扬·莱贡是Facebook的首席人工智能科学家。Bengio也曾担任多家公司的学术顾问,并与他人共同创立了Element AI,这是一家总部位于蒙特利尔的企业孵化器,但他仍将大部分时间花在学术上。Bengio并不否认AI公司的价值,但他告诉《澎湃新闻》记者,他希望保留大部分精力来发展他创建的组织和蒙特利尔的人工智能生态系统,并希望通过对学生的研究和指导,为公众利益做出更直接的贡献。他说:“当你是一名工业研究员时,你不能带这么多学生。“我觉得,通过留在学术界,我的科学影响力和做正确事情的道德意识在我自己选择的道路上得到了最大化。“他希望每个人都能以对地球最好的方式做出自己的决定,但他不会评估其他人在这方面的选择。

   在人工智能的伦理问题上,他呼吁政府制定规则,确保公司或政府部门做出正确的选择,但在经济或政治上不有利可图。他还希望公众和媒体能更多地了解这个话题,以确保政府采取适当的行动。

   2016年,Yoshua Bengio与伊恩·古德曼和亚伦·库尔维尔共同创作了《深度学习》( Deep Learning )。这本书长期以来一直是美国亚马逊人工智能和机器学习领域的顶级书籍,被称为人工智能领域的必读书目。由于封面图案,它也被亲切地称为“花书”。他还写了另一部人工智能经典著作,“为人工智能学习深层架构”。”。

   他透露了他目前的研究兴趣:高德当前深度学习的限制,最终建立一个真正理解其环境并能根据语言环境理解语义的系统。

   澎湃新闻请他给刚开始的学生一些建议。他说,读了很多书,从头开始写基本算法,学会使用通用平台,并尝试重现该领域许多科学论文的成果。

   至于对人工智能教育的建议,他说他与人合著了一本书来回答这个问题。这本书是“花书”——深度学习。

   2018年11月7日,本吉奥将前往北京参加微软亚洲研究院组织的“21世纪的计算”学术研讨会。

   汹涌澎湃的新闻与优胜华·本吉奥之间的交流记录;

   目前的人工智能系统“没有烤面包机那样的自我意识”。"

   澎湃新闻:简单来说,你认为人工智能是什么?

   优胜华·本吉奥:计算机在新环境中做出正确决策并根据所掌握的信息做出相应调整的能力。。人工智能渴望实现人类的认知能力,这通常是一些算法的灵感来源。

   澎湃新闻:你认为“主管招商 人工智能”的概念被过度使用了吗?

   Yoshua Bengio :是的,将人工智能系统人格化(过度使用)的公司似乎是相当于人类的智能实体,但它们不是。目前,没有一个实体可以与人类的智力相媲美。只是软件做有用的事情,没有比烤面包机更有自我意识。

   但是我喜欢“人工智能”这个术语,因为它很好地描述了我们想要实现的目标。这不是黑白分明的事情:无论是在自然界还是在人工系统中,都有许多不同程度的智能。智能代理在某些事情上可能非常聪明,在许多其他事情上可能非常愚蠢。

   澎湃新闻:我注意到你在个人主页上呼吁禁止人工智能武器化。你对人工智能的伦理问题持什么态度?

   尤华·本吉奥:我认为人工智能的伦理是一个重要的话题。人工智能领域的行为者需要在这方面有更强的意识并接受更好的教育。学生和研究人员需要了解这些问题,这样,如果他们遇到需要他们在未来做出选择的情况,比如选择哪个项目或者为哪个公司工作,他们会考虑道德问题,做出负责任的选择。

   当然,人工智能领域的公司也需要了解伦理问题,但是在某些情况下,我们会。

   。。

   《自然-机器智能》的主编告诉我们,她认为深入学习的方法仍然是一个黑匣子,这可能会引发伦理问题

   你同意这个观点吗。优胜华·本吉奥:我认为黑匣子不是一个大问题,但是值得做更多的研究来改进这种方法?

   我们已经有了一些,这可以让我们更容易解释这个复杂系统做出的决定。。。

   。。

   我们需要确保普通公民和为他们工作的人在做出相关决定时能够接触到这些白盒。。。

   然而,我们已经能够确定,例如,哪些变量最重要,它们有多重要,它们在方向上是正相关还是负相关。 高德娱乐主管。。

   然而,目前似乎没有足够的数据进行研究。尤华·本吉奥:那不是真的。?

   有大量数据可用于一般研究。对于一些特殊任务,我们希望有更多人工标记的数据。因为这是目前最好的方法,所以这些人工智能系统不能自己变得智能。他们需要人类的反馈和事先知识的灌输。在医学等应用中,有很多数据,但是由于社会和经济原因(以及贫困原因),研究人员无法获得这些数据。总的来说,缺乏数据主要影响那些想要解决特定任务的公司。这不是基础研究的问题。。。

   这是人工智能还是机器学习研究的瓶颈。Yoshua Bengio :这不是基础研究的问题,而是建筑系统的问题

   这通常是公司关注的问题,但也是学术界应用研究机构关注的问题。。。

   人类贪婪,金钱至上? 汹涌的消息:美国许多人工智能学者来自学术界,与工业界保持密切联系

   许多学者也创办了自己的企业。你认为这种模式对人工智能研究有什么影响。在中国,一些研究人员认为这不利于科学研究的进展? 你个人对此有何看法。优胜华·本吉奥:不幸的是,人类太贪婪了?

   金钱万能。创办一家公司一开始会给人一种掌控感(但投资者往往在一段时间后成为主人)。创办一家公司对开发新产品和有用产品非常重要。

   有时候,这是实现实际目标和解决具体问题的最佳方式,因为你可以很快得到大量的钱来做这项工作。只要利润公平分配,人工智能公司就能给他们的城市和国家带来繁荣,这也是好事,但在许多国家却不是这样。。。

   我也想通过我的研究和对学生的指导,更直接地为公众利益做出贡献。。。

   。。

   我不会评价其他人在这方面的选择。。。

   澎湃新闻:你目前的研究兴趣是什么

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   Yoshua Bengio :高德当前深入学习的限制,最终建立一个真正理解其环境并根据其语言环境理解语义的系统?

  澎湃新闻:你对人工智能教育有什么建议。

   你认为人工智能教学中最重要的因素是什么? 约化·本吉奥:我与人合著了一本书来回答这个问题:深度学习,麻省理工学院出版社?

   澎湃新闻:对于刚刚进入人工智能或机器学习领域的学生,你有什么建议。

   Yoshua Bengio :读了很多书,从头开始写基本算法,学会使用通用平台,并尝试重现这一领域许多科学论文的结果

   。。

   在你看来,为什么人工智能遇到了另一次高潮。这种热潮可持续吗? 优胜华·本吉奥:这一热潮在很大程度上是由行业的巨大需求驱动的?

   大多数大型科技公司都在使用人工智能。随着科技在社会许多领域的发展,这种需求只会继续增长。。。

   你如何评价他们在这个领域的工作。优胜华·本吉奥:没有评估,只是说在世界范围内普及人工智能很重要?

   我们不希望地球上的所有力量都集中在少数几个国家,包括帮助发展中国家发展专业知识和技能以及培训学生。与此同时,随着技术的进步,这些技术被用于医疗、人道主义、环境和教育等领域。。。